Hastane sistemleri genelinde tıbbi kayıtları keşfetmek
Zorluk
Hasta verisi; bölüm dosya paylaşımları, görüntüleme arşivleri, veritabanları ve uç noktalarda birikir ve büyük kısmı belgelenmemiştir.
HIPAA ve KVKK uyumu ile herhangi bir veri sahibi talebi; PHI'nin gerçekte nerede bulunduğunu bilmeye bağlıdır.
Siberson yaklaşımı
Klinik ortamları tara
Veriket Discovery; PHI için paylaşımları, SharePoint'i, SQL'i, NAS'ı, uç noktaları ve bulutu dizinler.
Sağlık verisini tanı
Tespit; hasta tanımlayıcılarını ve sağlık kaydı desenlerini kapsar.
Puanla ve önceliklendir
Bulgular; düzeltmeyi odaklamak için risk puanı alır.
Güncel tut
Zamanlanmış taramalar; PHI'yi hareket ettikçe ve büyüdükçe izler.
Bu senaryodaki ürünler
Sonuçlar
PHI haritalandı
Hasta verisi; klinik ve eski sistemler genelinde bulundu.
Önceliklendirilmiş aksiyon
En yüksek riskli depolar önce düzeltildi.
DSAR'a hazırlık
Talepler, gerçek bir envanterden yanıtlandı.
Uyum ve standartlar
Bu senaryoyu kendi ortamınızda görün.
Demo Talep Edinİlgili senaryolar
Kamu kurumlarında KVKK'ya hazır veri keşfi ve sınıflandırma
Eski paylaşımlara, veritabanlarına ve uç noktalara yayılmış vatandaş kişisel verisini bulup etiketleyin — KVKK uyumunun temeli.
Telekomda abone verisini geniş ölçekte haritalamak
Korumaya çalışmadan önce abone kayıtlarının dağınık veritabanı, paylaşım ve analitik depolarında gerçekte nerede yaşadığını keşfedin.
Enerji ve altyapıda kritik altyapı verisini sınıflandırmak
Hangi mühendislik, şebeke ve müşteri verisinin hassas olduğunu bilin — ve tutarlı yönetilebilmesi için etiketleyin.